Prognostic value of red cell distribution width in patients undergoing percutaneous coronary intervention: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the prognostic value of baseline red cell distribution width (RDW) in patients with coronary artery diseases (CADs) undergoing percutaneous coronary intervention (PCI) by conducting a meta-analysis. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCE: PubMed, Embase, Wanfang, CNKI and VIP databases were searched from their inceptions to 19 June 2019. ELIGIBLE CRITERIA: Studies investigating the value of baseline RDW for predicting all-cause mortality, cardiovascular mortality and major adverse cardiac events (MACEs) in patients with CAD undergoing PCI were included. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two authors independently extracted the data and evaluated the methodological quality using the Newcastle-Ottawa Scale. STATA V.12.0 software was applied to produce the forest plots using a random-effect model. RESULTS: Twelve studies (13 articles) involving 17 113 patients were included and analysed. Comparison between the highest and lowest RDW category indicated that the pooled risk ratio (RR) was 1.77 (95% CI 1.32 to 2.37) for all-cause mortality, 1.70 (95% CI 1.25 to 2.32) for cardiovascular mortality and 1.62 (95% CI 1.21 to 2.18) for MACEs. The predictive effect of elevated RDW for all-cause mortality was stronger in the subgroup of patients without anaemia (RR 4.59; 95% CI 3.07 to 6.86) than with anaemia. CONCLUSIONS: This meta-analysis indicated that elevated RDW was associated with higher risk of mortality and adverse cardiac events in patients with CAD undergoing PCI. The value of elevated RDW for predicting all-cause mortality appears to be stronger in patients without anaemia. RDW may be served as a promising prognostic biomarker in patients undergoing PCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».