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Enregistrement W3085038266 · doi:10.3390/su12187555

Photogrammetric Measurement of Erosion at the Sabbath Point Beothuk Site in Central Newfoundland, Canada

2020· article· en· W3085038266 sur OpenAlexaffabout
James Williamson, Ionuţ Cristi Nicu

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématique3D Surveying and Cultural Heritage
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcavationTransectArchaeologyFeature (linguistics)ErosionPhotogrammetryDigital elevation modelGeologyPoint (geometry)GeographyRemote sensingGeomorphologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Erosion at archaeological sites in Central Newfoundland, Canada is a major concern, which is compounded by the fact that there has been a dearth of archaeological research in this region. While more than 70 house pits are known, very few excavations have examined whole features in the Exploits River Valley (ERV), and the archaeology of many has not been examined yet. The aim of this study is to examine the rate of erosion at the Sabbath Point house pit, a recently recorded archaeological site, located on the bank of Red Indian Lake (RIL), and to describe a low-cost methodology for analysing site level bank changes. This site is particularly important, as it represents an example of a late Beothuk residential feature about lifeways practiced in this region. The surveys employed here were carried out using image-based modelling. GRASS GIS was used to measure the diachronic difference between bank edges. The Digital Elevation Models (DEMs) were then compared, and the differences were measured using a transect based method. The erosion measurement has shown that Sabbath Point is in danger of being completely eroded. This shows that a salvage excavation program covering the entire feature is necessary within the next few years, as the feature itself will begin to erode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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