A Qualitative Study Exploring Menstruation Experiences and Practices among Adolescent Girls Living in the Nakivale Refugee Settlement, Uganda
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Girls in low- and lower-middle income countries face challenges in menstrual health management (MHM), which impact their health and schooling. This might be exacerbated by refugee conditions. This study aimed at describing menstruation practices and experiences of adolescent girls in Nakivale refugee settlement in Southwestern Uganda. (2) Methods: We conducted a qualitative study from March to May 2018 and we intentionally selected participants to broadly represent different age groups and countries of origin. We conducted 28 semistructured interviews and two focus group discussions. Data were transcribed and translated into English. Analysis included data familiarization, manual coding, generation and refining of themes. (3) Results: Main findings included: (a) challenging social context with negative experiences during migration, family separation and scarcity of resources for livelihood within the settlement; (b) unfavorable menstruation experiences, including unpreparedness for menarche and lack of knowledge, limitations in activity and leisure, pain, school absenteeism and psychosocial effects; (c) menstrual practices, including use of unsuitable alternatives for MHM and poor health-seeking behavior. (4) Conclusions: A multipronged approach to MHM management is crucial, including comprehensive sexual education, enhancement of parent–adolescent communication, health sector partnership and support from NGOs to meet the tailored needs of adolescent girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».