French People’s Views on the Allocation of Organs for Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: French laypeople's views on the allocation of organs for transplantation were examined. METHODS: A total of 199 adults make judgments of priority for a liver transplant in 48 realistic scenarios composed of all combinations of 4 factors: 1. probability of success, 2. life expectancy without transplant, 3. level of responsibility for liver failure (eg, substance abuse in the past), and 4. social situation (eg, young mother with 2 young children). In all scenarios, the patients were in need of liver transplant. The ratings were subjected to cluster analysis and analyses of variance. RESULTS: Six qualitatively different positions were found that were termed Probability of Success and Life Expectancy (6%), Family Responsibilities (8%), Family Responsibilities and Risky Behavior (28%), Risky Behavior and Family Responsibilities (22%), Risky Behavior (11%), and Always a Priority (25%). Regular church attendees expressed more often the Risky Behavior and Family Responsibilities position and less often the Always a Priority position than atheists. Female participants expressed more often the Risky Behavior position than male participants. CONCLUSIONS: The French laypeople in our sample think that when assessing priority for transplant, criteria additional to medical urgency or the estimated utility in terms of expected life span after transplant should be taken into account. These criteria are the patient's lack of responsibility for the liver failure (ie, not causing it by drinking or using drugs) and the extent of the patient's social responsibilities (with active employment and dependents to care for).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».