Predictive factors of functional independence after optimal reperfusion in anterior circulation ischaemic stroke with indication for intravenous thrombolysis plus mechanical thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Intravenous thrombolysis plus mechanical thrombectomy (IVT + MT) is the best current management of acute stroke due to large-vessel occlusion and results in optimal reperfusion for most patients. Nevertheless, some of these patients do not subsequently achieve functional independence. The aim was to identify baseline factors associated with 3-month independence after optimal reperfusion and to validate a prediction model. METHODS: All consecutive patients with intracranial anterior large-vessel occlusion, with indication for IVT + MT and achieving optimal reperfusion (defined as modified Treatment in Cerebral Ischaemia score 2b-3), from the THRACE trial and the ETIS registry, were included in order to identify a prediction model. The primary outcome was 3-month independence [modified Rankin Scale (mRS) score ≤ 2]. Multivariate inferences invoked forward logistic regression, multiple imputation and bootstrap resampling. Predictive performance was assessed by c-statistic. Model validation was conducted on patients from the ASTER trial. RESULTS: Amongst 139 patients (mean age 65.5 years; 54.3% female), predictors of 3-month mRS ≤ 2 (n = 82) were younger age [odds ratio 0.62 per 10-year increase; 95% confidence interval (CI) 0.53-0.72] and higher Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) (odds ratio 1.65 per 1-point increase; 95% CI 1.47-1.86) with c-statistic 0.77. Model validation (n = 104/181 patients with 3-month mRS ≤ 2) demonstrated a moderate discrimination (c-statistic 0.74; 95% CI 0.66-0.81) combining age and ASPECTS. The validation model was improved by the adjunction of three candidate variables that were found to be predictors. Addition of baseline National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score, history of vascular risk factor and onset-to-reperfusion time significantly improved discrimination (c-statistic 0.85; 95% CI 0.83-0.87). CONCLUSIONS: After optimal reperfusion, younger age, higher ASPECTS, lower NIHSS score, shorter onset-to-reperfusion time and absence of vascular risk factor were predictive of independence and could help to guide patient management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».