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Enregistrement W3085085237 · doi:10.18500/0869-6632-2020-28-2-158-167

World market development scenario in the context of the coronavirus crisis

2020· article· en· W3085085237 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCOVID-19, Geopolitics, Technology, Migration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)PandemicEconomicsQuarter (Canadian coin)World economyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CoronavirusUnemploymentShock (circulatory)Development economicsEconomyMacroeconomicsGeographyPolitical scienceDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this research is to determine the global market development scenarios as a result of the influence of the COVID-19 virus, and also to determine to the extent possible the consequences for the global market. To establish the various effects of the coronavirus on the economy and protective equipment, as well as probable transmission channels. Methods. Mathematical, empirical, systemic, analytical, economic and other approaches are used to study the development of the world market in the conditions of the coronavirus disease. Results. We give a brief description of the Kermack–MacKendrick epidemic model, corresponding to the general nature of the current coronavirus epidemic, that can dramatically change the global market development scenario. We show three scenarios for the global economy development. Quick recovery implies a slowdown in economic growth in the United States and Europe will end by the end of March; China is likely to recover by the end of April, and demand will recover relatively quickly. Global slowdown implies the economy will recover at the end of the second quarter, but global GDP growth in 2020 will drop to 1...1.5 percent. Global pandemic implies a serious shock to the global economy, which can last for almost a year. Conclusion. Three scenarios of the world economy development in the context of the coronavirus crisis are formulated, as well as the various effects of the coronavirus disease on the world economy are identified; remedies are proposed. We concluded that the coronavirus disease will affect microeconomic heritage, macroeconomic heritage and political heritage. Multilaterally, the crisis can be interpreted as a call for increased cooperation or, on the contrary, a need to expand the bipolar centers of geopolitical power. We list a number of mathematical papers with extensive bibliography on COVID-19. On the example of one of such works we have shown that the Kermack–Mac-Kendrick model remains the backbone of the research in this sphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,395
Tête enseignante GPT0,567
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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