Dorsal horn disinhibition and movement-induced behaviour in a rat model of inflammatory arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Alterations beyond joint inflammation such as changes in dorsal horn (DH) excitability contribute to pain in inflammatory arthritis (IA). More complete understanding of specific underlying mechanisms will be important to define novel targets for the treatment of IA pain. Pre-clinical models are useful, but relevant pain assays are vital for successful clinical translation. For this purpose, a method is presented to assess movement-induced pain-related behaviour changes that was subsequently used to investigate DH disinhibition in IA. METHODS: IA was induced by intra-articular injection of complete Freund's adjuvant (CFA) in male rats, and weight distribution was assessed before and after walking on a treadmill. To confirm increased activity in nociception-related pathways, fos expression was assessed in the superficial DH, including in nociceptive neurons, identified by neurokinin 1 (NK1) immunoreactivity, and interneurons. Inhibitory terminal density onto NK1+ neurons was assessed and lastly, a cohort of animals was treated for 3 days with gabapentin. RESULTS: At 4 weeks post-CFA, walking reduced weight distribution to the affected joint and increased DH fos expression, including in NK1+ neurons. Neuronal activity in inhibitory cells and inhibitory terminal density on NK1+ neurons were decreased in CFA-treated animals compared with controls. Treatment with gabapentin led to recovered behaviour and DH neuronal activity pattern in CFA-treated animals. CONCLUSION: We describe an assay to assess movement-induced pain-related behaviour changes in a rodent IA model. Furthermore, our results suggest that disinhibition may contribute to pain related to movement in IA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».