Induced abortion according to immigrants’ birthplace: a population-based cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most abortions occur due to unintended pregnancy. Unintended pregnancies are linked to poor health outcomes. Canada receives immigrants from countries with disparate sexual and reproductive health contexts which may influence abortion rates post-migration. We examined the association between abortion and region of birth and birth order among Canadian immigrants. METHODS: We conducted a population-based person-years (PY) cohort study in Ontario, Canada using administrative immigration (1991-2012) and health care data (1991-2013). Associations between induced abortion and an immigrant's region of birth were estimated using poisson regression. Rate ratios were adjusted for age, landing year, education, neighborhood income quintile and refugee status and stratified by birth order within regions. RESULTS: Immigrants born in almost all world regions (N = 846,444) were 2-5 times more likely to have an induced abortion vs. those born in the US/Northern & Western Europe/Australia & New Zealand (0.92 per 100 PY, 95% CI 0.89-0.95). Caribbean (Adjusted Rate Ratio [ARR] = 4.71, 95% CI 4.55-4.87), West/Middle/East African (ARR = 3.38, 95% CI 3.26-3.50) and South American (ARR = 3.20, 95% CI 3.09-3.32) immigrants were most likely to have an abortion. Most immigrants were less likely to have an abortion after vs. prior to their 1st birth, except South Asian immigrants (RR = 1.60, 95% CI 1.54-1.66; RR = 2.23, 95% CI 2.12-2.36 for 2nd and 3rd vs 1st birth, respectively). Secondary analyses included further stratifying regional models by year, age, education, income quintile and refugee status. CONCLUSIONS: Induced abortion varies considerably by both region of birth and birth order among immigrants in Ontario.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle