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Enregistrement W3085138493 · doi:10.1007/s10439-020-02607-9

Wall Shear Stress Topological Skeleton Independently Predicts Long-Term Restenosis After Carotid Bifurcation Endarterectomy

2020· article· en· W3085138493 sur OpenAlex
Umberto Morbiducci, Valentina Mazzi, Maurizio Domanin, Giuseppe De Nisco, Christian Vergara, David A. Steinman, Diego Gallo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Biomedical Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésRestenosisMedicineCarotid endarterectomyCardiologyHemodynamicsShear stressInternal medicineSkeleton (computer programming)Topology (electrical circuits)MathematicsStenosisAnatomyStentMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wall Shear Stress (WSS) topological skeleton, composed by fixed points and the manifolds linking them, reflects the presence of blood flow features associated to adverse vascular response. However, the influence of WSS topological skeleton on vascular pathophysiology is still underexplored. This study aimed to identify direct associations between the WSS topological skeleton and markers of vascular disease from real-world clinical longitudinal data of long-term restenosis after carotid endarterectomy (CEA). Personalized computational hemodynamic simulations were performed on a cohort of 13 carotid models pre-CEA and at 1 month after CEA. At 60 months after CEA, intima-media thickness (IMT) was measured to detect long-term restenosis. The analysis of the WSS topological skeleton was carried out by applying a Eulerian method based on the WSS vector field divergence. To provide objective thresholds for WSS topological skeleton quantitative analysis, a computational hemodynamic dataset of 46 ostensibly healthy carotid bifurcation models was considered. CEA interventions did not completely restore physiological WSS topological skeleton features. Significant associations emerged between IMT at 60 months follow-up and the exposure to (1) high temporal variation of WSS contraction/expansion ( R 2 = 0.51, p < 0.05), and (2) high fixed point residence times, weighted by WSS contraction/expansion strength ( R 2 = 0.53, p < 0.05). These WSS topological skeleton features were statistically independent from the exposure to low WSS, a previously reported predictor of long-term restenosis, therefore representing different hemodynamic stimuli and potentially impacting differently the vascular response. This study confirms the direct association between WSS topological skeleton and markers of vascular disease, contributing to elucidate the mechanistic link between flow disturbances and clinical observations of vascular lesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle