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Enregistrement W30851396 · doi:10.1016/j.jaac.2018.09.448

A generic background dissemination service for mobile ad-hoc networks

2004· article· en· W30851396 sur OpenAlexfundno aff
Hannes Frey, Peter Sturm

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Ad Hoc Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchKlingenstein Third Generation FoundationFondation Brain CanadaNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionAmerican Psychiatric PublishingAmerican Foundation for Suicide PreventionEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Drug AbuseBrain and Behavior Research Foundation
Mots-clésComputer scienceDisseminationMobile ad hoc networkComputer networkService discoveryWireless ad hoc networkService (business)Information DisseminationVehicular ad hoc networkService delivery frameworkAd hoc wireless distribution serviceMobile computingProtocol (science)Distributed computingWorld Wide WebOptimized Link State Routing ProtocolTelecommunicationsWeb serviceWirelessNetwork packetBusinessMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a basic middleware service intended to be used as a generic background dissemination service for distributed self-organizing applications and protocol services in mobile ad-hoc networks. The basic idea is the combination of a device discovery service needed in ad-hoc networks and a dissemination service based on epidemic message distribution. This service is intended to be used by different competing applications and protocols for permanent information dissemination, while consuming only a small fraction of the available limited network bandwidth in a mobile environment. A prototype of this service is implemented and studied in a simulation environment. The paper concludes that information dissemination based on a background dissemination service is attractive if time constraints for the information distribution are low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1560,087

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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