Phosphate efflux as a test of plasma membrane leakage in <i>Saccharomyces cerevisiae</i> cells
Notice bibliographique
Résumé
Plasma membrane integrity is a key to cell viability. Currently, the main approach to assessing plasma membrane integrity is the detection of penetration of special dyes, such as trypan blue and propidium iodide, into the cells. However, this method needs expensive equipment: a fluorescent microscope or a flow cytometer. Besides, staining with propidium iodide occasionally gives false-positive results. Here, we suggest the phosphate (Pi) leakage assay as an approach to assess the increase in permeability of the plasma membrane of yeast cells. We studied the dependence of phosphate efflux and uptake into Saccharomyces cerevisiae cells on the composition of the incubation medium, time, and ambient pH. The difference in optimal conditions for these processes suggests that Pi efflux is not conducted by the Pi uptake system. The Pi efflux in water correlated with the proportion of cells stained with propidium iodide. This indicated that Pi efflux is associated with cytoplasmic membrane disruption in a portion of the yeast cell population. The assay of Pi efflux was used to evaluate membrane disruption in S. cerevisiae cells treated with some heavy metal ions and detergents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».