Age-Dependent Increased Odds of Cardiovascular Risk Factors in Cancer Survivors: Canadian Longitudinal Study on Aging Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study compared the odds of self-reported and objectively measured cardiovascular (cv) risk factors in a sample of Canadian cancer survivors and individuals without cancer. Methods: = 44,051). Results: The most prevalent risk factors in cancer survivors were all self-reported or easily measured in clinic: overweight or obesity (68.0%), former smoking (62.9%), fewer than 5 daily servings of fruits and vegetables (59.8%), hypertension (43.7%), and high waist circumference (47.0%). After adjustment for sex and education, the odds ratios of several cv risk factors varied by age in cancer survivors and the non-cancer controls. At ages 50 and 60, cancer survivors have increased odds of overweight or obesity, former smoking, hypertension, high waist circumference and truncal fat, diabetes, lung disease, and heart rate greater than 80 bpm compared with non-cancer controls. At age 70, odds did not differ for many risk factors; at age 80, no differences were evident. Without modification by age, low physical activity was more prevalent in cancer survivors (odds ratio: 1.27; 95% confidence interval: 1.17 to 1.39). There were no differences in the odds of cv risk factors measured by specialized equipment, including electrocardiography, carotid ultrasonography, spirometry, and dual-energy X-ray absorptiometry. Conclusions: The odds of several easy-to-assess cv disease risk factors are higher among middle-aged, but not older, cancer survivors relative to the general Canadian population. Initial assessment of cv risk for middle-aged adults in the survivorship setting could be quickly and inexpensively performed using self-reported and easily measured metrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».