Agronomic and seed traits of high‐oleic soybean lines containing the DP‐305423‐1 transgene in four backcross populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The DP‐305423‐1 transgene elevates oleic acid concentration and reduces polyunsaturated fatty acids in soybean [ Glycine max (L.) Merr.] oil, resulting in increased oxidative stability. The objective of this research was to investigate the effect of the DP‐305423‐1 transgene on agronomic and seed traits using four backcross derived soybean populations to provide further understanding of the transgene's influence across varying genetic backgrounds and environments. An equal number of high‐oleic, low‐linolenic (HOLL) and normal‐oleic, low‐linolenic (NOLL) progeny from four BC 1 F 4 :F 6 populations—B ( n = 30), C ( n = 22), D ( n = 56), and E ( n = 34)—were grown across six locations in 2015. Across all locations, the high‐oleic (HO) progeny had a mean yield 77 kg ha −1 less in Population B, and 382 kg ha −1 greater in Population C compared with the normal‐oleic (NO) class. There was no significant difference in yield between HO and NO in Populations D and E. The HO progeny had a significantly lower mean oil concentration and greater protein concentration than the NO class in all populations, whereas 100‐seed weight of the HO class was, on average, greater than in the NO class. The results provide evidence that the reduction in oil concentration is associated with the HO phenotype in the progeny carrying the DP‐3054231‐1 transgene and demonstrate no consistent effect of the transgene on seed yield, suggesting that differences may be due to the genetic background of the population studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».