A comparative study of satellite galaxies in Milky Way-like galaxies from HSC, DECaLS, and SDSS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We conduct a comprehensive and statistical study of the luminosity functions (LFs) for satellite galaxies, by counting photometric galaxies from HSC, DECaLS, and SDSS around isolated central galaxies (ICGs) and paired galaxies from the SDSS/DR7 spectroscopic sample. Results of different surveys show very good agreement. The satellite LFs can be measured down to MV ∼ −10, and for central primary galaxies as small as 8.5 < log10M*/M⊙ < 9.2 and 9.2 < log10M*/M⊙ < 9.9, which implies there are on average 3–8 satellites with MV < −10 around LMC-mass ICGs. The bright end cutoff of satellite LFs and the satellite abundance are both sensitive to the magnitude gap between the primary and its companions, indicating galaxy systems with larger magnitude gaps are on average hosted by less massive dark matter haloes. By selecting primaries with stellar mass similar to our Milky Way (MW), we discovered that (i) the averaged satellite LFs of ICGs with different magnitude gaps to their companions and of galaxy pairs with different colour or colour combinations all show steeper slopes than the MW satellite LF; (ii) there are on average more satellites with −15 < MV < −10 than those in our MW; (iii) there are on average 1.5 to 2.5 satellites with MV < −16 around ICGs, consistent with our MW; (iv) even after accounting for the large scatter predicted by numerical simulations, the MW satellite LF is uncommon at MV > −12. Hence, the MW and its satellite system are statistically atypical of our sample of MW-mass systems. In consequence, our MW is not a good representative of other MW-mass galaxies. Strong cosmological implications based on only MW satellites await additional discoveries of fainter satellites in extra-galactic systems. Interestingly, the MW satellite LF is typical among other MW-mass systems within 40 Mpc in the local Universe, perhaps implying the Local Volume is an underdense region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».