Association Between Glandular Infiltrate and Leukopenia in Sjögren Syndrome (SS): Data From the Italian Research Group on SS (GRISS)
Notice bibliographique
Résumé
We read with great interest the paper by Sharma, et al 1, who analyzed a cohort of patients with primary Sjögren syndrome (pSS), evaluating differences between a subgroup of subjects with positive minor salivary gland (MSG) biopsy compared to patients with a negative MSG biopsy. The authors found a higher prevalence of anti-La positivity and increased levels of IgG in the former group and identified a significant upregulation of type I interferon (IFN)–regulated genes in a sample group of patients with positive MSG biopsy. These interesting data prompted us to analyze serological and immunological features in the same 2 groups in our very large cohort of 1706 pSS patients recruited in the multicenter GRISS (Italian research group on SS) study. To be able to compare the data with those by Sharma, et al 1, we included only patients with positive anti-Ro antibodies who underwent MSG biopsy and compared the subjects with a positive result, defined as a … Address correspondence to Prof. R. Gerli, Rheumatology Unit, Department of Medicine, University of Perugia, P.le Menghini 1, 06129 Perugia, Italy. Email: roberto.gerli{at}unipg.it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».