Establishment of a PEG-mediated protoplast transformation system based on DNA and CRISPR/Cas9 ribonucleoprotein complexes for banana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To date, CRISPR/Cas9 RNP editing tools have not been applied to the genetic modification of banana. Here, the establishment of a PEG-mediated banana protoplast transformation system makes it possible to build an efficient DNA-free method for a site-directed mutagenesis system. RESULTS: Protoplasts constitute a versatile platform for transient expression in plant science. In this study, we established a PEG-mediated banana protoplast transformation system. This system was further optimized for successfully delivering CRISPR/Cas9 and CRISPR/Cas12a plasmids and CRISPR/Cas9 ribonucleoproteins (RNPs) for targeted delivery of the PDS gene into banana protoplasts. Specific bands were observed in PCR-Restriction Enzyme Digestion (PCR-RE) assays, and Sanger sequencing of single clones further confirmed the occurrence of indels at target sites. Deep amplicon sequencing results showed that the editing efficiency of the CRISPR/Cas9 system was higher than that of the other two systems. CONCLUSIONS: The PEG-mediated banana protoplast transformation system can serve as a rapid and effective tool for transient expression assays and sgRNA validation in banana. The application of the CRISPR/Cas9 RNP system enables the generation of banana plants engineered by DNA-free gene editing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».