Cognitive Function In Strategic And Non-Strategic Cerebral Infarction Locations, And White Matter Changes On Head MSCT Scan
Notice bibliographique
Résumé
Stroke is one of leading cause of mortality. Stroke increases 5-8 times the risk of cognitive impairment. The presence of strategic infarct locations and white matter changes were reported to be associated with cognitive impairment on ischemic stroke. This study aims to describe the characteristic of cognitive function of cerebral infarction patient in strategic and non-strategic locations; and white matter changes. This is descriptive study with retrospective design. Data of ischemic stroke patient at the Diagnostic Radiology Installation of Dr. Soetomo Surabaya during January - February 2020, were collected. Blennow scale was used to evaluate white matter changes, based on MSCT Scan. Degree of cognitive function assessed with MoCA-INA score. Total of 49 ischemic stroke patients, mostly in the age group of 51-60 and >60 years old (38,8%), male (59,2%), with strategic infarct locations (75,5%), and Blennow scale 2-3 (55,1%). Most of the subjects have decreased cognitive function (83.7%). Subjects who experienced cognitive dysfunction were mostly found in the age group 41 - 50 and >60 years old (34.7%). Cognitive impairment were mostly found in male patients (46.9%), with strategic infarct locations (69.4%), and with Blennow scale 2 – 3 (51%). Cognitive function in patient with strategic infarct locations, and white matter changes, mostly impaired.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».