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Enregistrement W3085260238 · doi:10.1364/ol.404012

Highly efficient optical antenna with small beam divergence in silicon waveguides

2020· article· en· W3085260238 sur OpenAlexaff
Pablo Ginel‐Moreno, Daniel Pereira-Martín, Abdelfettah Hadij‐ElHouati, Winnie N. Ye, Daniele Melati, Dan‐Xia Xu, Siegfried Janz, Alejandro Ortega‐Moñux, J. Gonzalo Wangüemert‐Pérez, Robert Halir, Íñigo Molina‐Fernández, Jens H. Schmid, Pavel Cheben

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesJunta de AndalucíaMinisterio de UniversidadesMinisterio de Economía y CompetitividadMinisterio de Ciencia e InnovaciónUniversidad de Málaga
Mots-clésOpticsMaterials scienceAntenna (radio)Beam divergenceWaveguideSilicon photonicsOptoelectronicsBeam waveguide antennaDiffraction efficiencyGratingSiliconAntenna apertureBeam diameterRadiation patternPhysicsLaserTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optical antennas are key components in optical phased arrays for light detection and ranging technology requiring long sensing range and high scanning resolution. To achieve a narrow beam width in the far-field region, antenna lengths of several millimeters or more are required. To date, such long antennas have been impossible to achieve in silicon waveguides because currently demonstrated technologies do not allow accurate control of grating strength. Here, we report on a new type of surface-emitting silicon waveguide with a dramatically increased antenna length of L = 3.65 m m . This is achieved by using a subwavelength metamaterial waveguide core evanescently coupled with radiative segments laterally separated from the core. This results in a far-field diffracted beam width of 0.025°, which is a record small beam divergence for a silicon photonics surface-emitting device. We also demonstrate that by using a design with L -shaped surface-emitting segments, the radiation efficiency of the antenna can be substantially increased compared to a conventional design, with an efficiency of 72% at the wavelength of 1550 nm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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