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Enregistrement W3085260796 · doi:10.1029/2020jd032572

A Laboratory Study on the Isotopic Composition of Hg(0) Emitted From Hg‐Enriched Soils in Wanshan Hg Mining Area

2020· article· en· W3085260796 sur OpenAlexaff
Hui Zhang, Qingyou Tan, Leiming Zhang, Xuewu Fu, Xinbin Feng

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesYouth Innovation Promotion Association of the Chinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSoil waterFractionationEnvironmental chemistryMercury (programming language)IsotopeChemistryMass-independent fractionationWater contentSoil testIsotope fractionationEnvironmental scienceSoil scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Soil Hg(0) emissions are an important source of atmospheric mercury (Hg), but the Hg isotopic signatures of this source remain poorly characterized. In this study, the fractionation of Hg isotopes during Hg (0) emissions from Hg‐enriched agricultural and forest soils in Wanshan Hg mining area were investigated through laboratory experiments. Significant mass‐dependent fractionation (MDF) of Hg isotopes and mass independent fractionation of odd Hg isotopes (odd‐MIF) were observed. Mean MDF enrichment factors (ε202HgHg(0)‐soil) of agricultural soil were in the range of −2.03‰ to −1.34‰ for agricultural soil in light‐, light moisture‐, and temperature‐controlled experiments, which were higher than those of forest soil in similar controls (means = −3.38‰ to −1.98‰). Temperature‐controlled experiments exhibited a larger MDF compared to light‐ and light moisture‐controlled experiments. Photoreduction of Hg in agricultural soil in the presence and absence of soil water generated a larger positive odd‐MIF (mean E199HgHg(0)­‐soil = 0.67‰ to 0.76‰, n = 2) than the temperature‐controlled experiments (mean E199HgHg(0)‐­soil = 0.18 ± 0.04‰, 1 SD), whereas the E199HgHg(0)‐­soil of forest soil in temperature controls (mean = 0.23 ± 0.03‰, 1 SD) were higher than that in light (mean = 0.18 ± 0.06‰, 1 SD) and light moisture‐controlled experiments (mean = −0.03 ± 0.06‰, 1 SD). It is speculated that photoreducible Hg (II) likely dominantly bound to S‐containing ligands in agricultural soil but to both S‐containing and sulfurless ligands in forest soil, resulting in significant positive odd‐MIF in Hg(0) product during photoreduction in the former case and a small magnitude of positive to some negative odd‐MIF in the latter case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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