Potential connections between atmospheric rivers in China and Australia
Notice bibliographique
Résumé
Results from a collaborative project between the Australian Bureau of Meteorology and China Meteorological Administration found that atmospheric rivers (ARs) can occur simultaneously in East Asia and Australia. Furthermore, ARs and the Northwest Cloud Band in the Australia region tend to reach their peaks during austral cool season (May–August). At the same time that the Asian summer monsoon develops and its meridional moisture transport and AR activities intensify. This has prompted us to explore potential connections of ARs in the two regions. In this study, we firstly analysed two ARs and their mechanism that occurred in China and Australia in June 2016, which caused significant rainfall in both countries. We then explored the atmospheric circulation background for such AR connections. From this case study, we show that ARs originating from the tropical Indian and Pacific oceans can become bifurcated through Indo-Pacific inter-basin interactions. The position of the bifurcation appears to depend on the location and intensity of Western Pacific Subtropical High (WPSH), the subtropical high in the Australian region and the middle-latitude storm track migration in the southern hemisphere. Moreover, by analysing bifurcated AR events from the past two decades, we show that they are more likely to occur during boreal summer months. Most of the bifurcations occurred in the boreal summer following the decaying phase of an El Niño in its preceding winter, due to a delayed El Niño Southern Oscillation influence on the WPSH and a subtropical high in the Australian region. Our research further demonstrates the value of applying AR analysis in improving our understanding of the weather and climate in the Australia–Asian monsoon region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».