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Enregistrement W3085268892 · doi:10.2118/199944-ms

A New Criterion for the Estimate of Impact of Lean Zones on the Performance of SAGD/SA-SAGD/EBRT Processes

2020· article· en· W3085268892 sur OpenAlexaff
Zhihong Liu, Rahman Khaledi, Sara Forough Farshidi, Chick Wattenbarger

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensImperial Oil (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRayleigh scatteringHeat transferRayleigh numberSensitivity (control systems)ConvectionMechanicsThermal diffusivityMonte Carlo methodAggregate (composite)Materials scienceThermodynamicsEngineeringNatural convectionOpticsMathematicsPhysicsElectronic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper proposes a new criterion to estimate the impact of lean zones on thermal or thermal-solvent processes, such as SAGD, SA-SAGD, or EBRT (Imperial Oil's "Enhanced Bitumen Recovery Technology"). The interface stability of the steam/solvent chamber in the lean zone is related to the competition of heat transfer in either conductive or convective forms. This competition is described by a non-dimensional number, the Rayleigh number in porous media, which can be calculated by the parameters of the lean zone thickness, water mobility, thermal diffusivity, and steam chamber temperature. When a system's Rayleigh number is larger than a critical value, the primary heat transfer mechanism in the lean zone will be convection, in which the interface becomes unstable and may cause significant loss of steam or solvent. Analytical solution to obtain the critical Rayleigh number was given in literature (Philip, 1982). For long axis horizontal cross sections, the critical Rayleigh number is estimated between 0.1 and 1. A significant number of simulation cases have been analyzed in a sensitivity study with CMOST (Computer assisted Matching, Optimization, and Sensitivity analysis Tool, Computer Modeling Group) to validate the above hypothesis. Monte Carlo simulation results have shown a strong correlation between the solvent recovery and the product of water mobility and lean zone thickness. This product is the essential part of the formula of modified Rayleigh number. Further calculation indicated that the critical Rayleigh number for the simulation models is between 0.1 ∼ 1 for SA-SAGD or SAGD and about 0.17 ∼ 0.32 for EBRT. Both are within the range given by the analytical solution. The critical Rayleigh number is introduced to the lean zone analysis for the first time. This physics-based criterion is able to give an answer to the estimate of performance impact of the lean zone for thermal and thermal-solvent gravity drainage processes. The Monte Carlo simulation confirmed the consistency between the numerical studies and the analytical solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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