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Enregistrement W3085274984 · doi:10.2196/17536

Feasibility of a Digital Health Intervention to Improve Diet Quality Among Women With High Blood Pressure: Randomized Controlled Feasibility Trial

2020· article· en· W3085274984 sur OpenAlexvenueno aff
Dori Steinberg, Melissa C. Kay, Laura P. Svetkey, Sandy Askew, Jacob Christy, Jasmine Burroughs, Hira Ahmed, Gary G. Bennett

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of Health
Mots-clésRandomized controlled trialmHealthMedicineBlood pressureIntervention (counseling)Physical therapyQuality (philosophy)Digital healthPsychological interventionHealth careNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Over 100 million individuals have high blood pressure, and more than half of them are women. The Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) dietary pattern is a proven lifestyle approach to lower blood pressure, yet population-level adherence is poor. Innovative strategies that promote DASH are needed. OBJECTIVE: This paper aims to improve adherence to the DASH diet among women with hypertension or prehypertension. METHODS: We conducted a 3-month randomized controlled feasibility trial comparing app-based diet tracking (active comparator) to app-based diet tracking plus feedback on DASH adherence via text message (intervention). The intervention platform extracted nutrient data from the app, compared it to DASH recommendations, and sent tailored feedback text messages. Outcomes included the number of days participants tracked their diet, changes in their DASH adherence score, and blood pressure. RESULTS: The women (N=59) had a mean age of 49.9 (SD 11.9) years and were primarily non-Hispanic White (41/59, 69%) and college educated (49/59, 83%). The mean baseline DASH score was 2.3 (SD 1.3). At 3 months, the intervention and active comparator participants had similar mean days tracked per week (4.2, SD 2.1 days vs 4.6, SD 2.7 days; P=.54) and mean changes in their DASH score (0.8, 95% CI 0.2-1.5 vs 0.8, 95% CI 0.4-1.2; P=.75). Intervention participants had lower systolic (mean difference: -2.8 mmHg, 95% CI -1.8 to 7.4; P=.23) and diastolic (mean difference: -3.6 mmHg, 95% CI -0.2 to 7.3; P=.07) blood pressure compared with active comparator participants. Most intervention participants (23/29, 79%) said they would recommend the DASH Cloud intervention to a friend or family member. However, only 34% (10/59) indicated that the feedback text messages helped them reach their diet goals. CONCLUSIONS: A digital health intervention to improve DASH adherence is feasible and produces moderately high engagement among women with elevated blood pressure. The intervention did not enhance DASH adherence over diet tracking alone but resulted in greater reductions in blood pressure. Larger studies are needed to determine how digital health interventions can improve population-level adherence to DASH. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03215472; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/study/NCT03215472.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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