Carbon Nanotubes Improved the Germination and Vigor of Plant Species from Peatland Ecosystem Via Remodeling the Membrane Lipidome
Notice bibliographique
Résumé
Application of the nanopriming technique to alleviate seed dormancy has shown promising results in various agricultural crop species. However, there is a dearth of knowledge regarding its potential use in native peatland boreal forest species to alleviate seed dormancy and improve their propagation or vigor for forest reclamation activities. Herein, we demonstrate the use of nanopriming with carbon nanotubes (CNT) to alleviate seed dormancy, improved seed germination, and seedling vigor in two boreal peatland species. Bog birch (Betula pumila L.) and Labrador tea (Rhododendron groenlandicum L.) seeds with embryo or seed coat dormancy were nanoprimed with either 20 or 40 µg/mL CNT, cold stratified at 2–4 °C for 15 days, and allowed to germinate at room temperature. The emerged seedlings’ lipidome was assessed to decipher the role of lipid metabolism in alleviating seed dormancy. We observed significant (p < 0.05) improvement in seedling germination and seedling vigor in seeds primed with multiwalled carbon nanotubes functionalized with carboxylic acids. Phosphatidylcholine (PC 18:1/18:3), phosphatidylglycerol (PG 16:1/18:3), and lysophosphatidylcholine (LPC 18:3) molecular species (C18:3 enriched) were observed to be highly correlated with the increased seed germination percentages and the enhanced seedling vigor. Mechanistically, it appears that carbon nanoprimed seeds following stratification are effective in mediating seed dormancy by remodeling the seed membrane lipids (C18:3 enriched PC, PG, and LPC) in both peatland boreal forest species. The study results demonstrate that nanopriming may provide a solution to resolve seed dormancy issues by enhancing seed germination, propagation, and seedling vigor in non-resource boreal forest species ideally suited for forest reclamation following anthropogenic disturbances.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».