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Enregistrement W3085288157 · doi:10.1039/d0fo01912g

Two polyphenol-rich Brazilian fruit extracts protect from diet-induced obesity and hepatic steatosis in mice

2020· article· en· W3085288157 sur OpenAlexafffund
Cíntia Reis Ballard, Elisvânia Freitas dos Santos, Marie-Julie Dubois, Geneviève Pilon, Cínthia Baú Betim Cazarin, Mário Roberto Maróstica, André Marette

Notice bibliographique

RevueFood & Function · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCYTED Ciencia y Tecnología para el DesarrolloCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésSteatosisPolyphenolObesityLiver steatosisFood scienceFatty liverBiologyTraditional medicineMedicineBiochemistryInternal medicineEndocrinologyAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consumption of polyphenol-rich food is associated with better metabolic health. Tucum-do-Pantanal (Bactris setosa Mart) and taruma-do-cerrado (Vitex cymosa Bertero ex Spreng) are underexploited native Brazilian fruits with an important source of phytochemicals. In this study, we assessed the effects of 100 mg kg-1 tucum (TPE) and taruma (TCE) extracts on diet-induced obesity (DIO) C57BL/6J mice. After 8 weeks of daily treatment, TPE and TCE were found to significantly prevented the diet-induced body weight gain and fully protected against hepatic steatosis associated with a tendency to stimulate hepatic AMPK phosphorylation. TPE reduced visceral obesity and improved glucose metabolism as revealed by an improvement of the insulin tolerance test, a reduction in the insulin fasting level, and a decreased glucose-induced hyperinsulinemia during an oral glucose tolerance test. TPE and TCE showed promising effects on the treatment of obesity and NAFLD, furthermore, TPE on insulin resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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