Influences of upstream reservoir stratification and downstream tidal fluctuations on the summer thermal regime of a regulated coastal river
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study focused on the effects of upstream reservoir thermal dynamics and downstream tidal influences on temperatures in a 25‐km reach of Alouette River (coastal British Columbia, Canada) below a control dam and upstream of its confluence with Pitt River. Temperature was monitored during summer 2013 using 25 sensors. Water was released from the reservoir through a low level outlet at approximately 2.7 m 3 s −1 , except during late spring when a higher flow was released over the dam spillway. Temperature variations in the lowest section of Alouette River, and in the lower portion of a tributary, were distinct from those further upstream due to backwatering effects associated with a semi‐diurnal tide, which can cause flow reversals in Pitt River. An internal seiche was identified in the reservoir during mid‐summer that resulted in oscillating releases of warmer and cooler water with an amplitude of up to 6°C and a period of approximately 12 hr. Wavelet analysis and band‐pass filtering indicated that the 12‐hr signal declined in strength with downstream distance, but remained detectable about 15 km below the dam. In contrast, the 24‐hr diel signal increased in strength with distance below the dam. Travel times computed via cross‐correlation of the 12‐hr signals with that at the low level outlet were within ±10% of those estimated from measured mean velocities. Lagrangian tracking of water parcels using the derived travel times indicated that the cooling effect of periodic releases of cold water during the seiching period persisted to the lower extent of the non‐tidal reach. The tidally influenced locations experienced higher temperatures than those recorded in the non‐tidal portion of Alouette River, although the relative roles of heating in the upstream tidal reach versus upstream advection of water associated with tide‐driven flow reversals in Pitt River require further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».