APOE ε4 allele modified the correlation between deep grey matter volume and cognitive performance in non-demented elders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract APOE ε4 allele is the strongest predictor of Alzheimer’s disease (AD) risk, but its role in the association between the deep grey matter volume and cognitive impairment is still unclear. This study investigated the effects of APOE ε4 allele on this association in non-demented elders. We enrolled 24 patients with mild cognitive impairment (MCI) and 28 normal controls (NC), who underwent the whole brain 3DTIW MRI scanning, an APOE genotype test, and neuropsychological tests. The right thalamus (p = 0.026), the left pallidum (p = 0.026), and the bilateral amygdala (left p = 0.042, right p = 0.048) atrophied in MCI, and their volume were positively correlated with the cognitive scores (MoCA) (p < 0.05). Furthermore, the general liner regression model suggested that the correlation between the right thalamus and the putamen volume with MoCA scores was different in the APOE ε4 carriers and non- carriers. Compared with the non APOEε4 carriers, the right thalamus atrophied more rapidly when the cognition decline in APOE ε4 carriers, while the right putamen compensatory expansion to slow the rate of cognitive decline although failed. This suggested that the right putamen showed stronger compensation by increasing the volume at the early stage of cognitive impairments in the APOE ε4 carriers, while this compensatory change had been disappeared in the right thalamus. In conclusion, APOE ε4 allele modifies the correlation between the right thalamus, the right putamen, and MoCA scores, and it has a potential selective effect on the relationship between cognition and brain structures to some extent in non-demented elders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».