Research Status and Prospect of QTL Mapping for Tillers and Other Traits in Forage Sorghum
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Forage sorghum is an important raw material for winemaking and livestock feed. It has many excellent agronomic traits. Its genome-wide sequencing work has been completed. Molecular marker-assisted selection technology is widely used in sorghum breeding work. The number of genetic loci affecting the sorghum agronomic traits has been Be positioned. Tillering, as an important plant type trait, has an important influence on the physiological characteristics of sorghum, such as the tolerance, lodging resistance and light absorption efficiency. At present, considerable progress has been made in gene mapping of plant height, ear length, leaf morphology and other traits of forage sorghum. However, the progress of gene mapping for tillering is relatively slow due to the fact that tillering traits are easily affected by various factors. This study summarized the recent research progress of QTL mapping for tillering traits and other agronomic traits in sorghum, and proposed that some conserved sequences with high homology were retained during the evolution of different crop varieties, which proved that there was correlation between different traits of the same species. In sorghum breeding research, combining genetic engineering breeding with experimental statistics and quantitative genetics can better reveal the contribution of various factors to sorghum agronomic traits, improve breeding efficiency and reduce the loss of human and material resources.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle