Arterial Hypertension and Risk of Recurrent Event in Young Ischemic Stroke Patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In young patients, the cause of ischemic stroke (IS) remains often cryptogenic despite presence of traditional vascular risk factors (VRFs). Since arterial hypertension (AH) is considered the most important one, we aimed to evaluate the impact of AH and blood pressure (BP) levels after discharge on risk of recurrent IS (RIS) in young patients. METHODS: The study set consisted of acute IS patients < 50 years of age enrolled in the prospective Heart and Ischemic STrOke Relationship studY registered on ClinicalTrials.gov (NCT01541163). Cause of IS was assessed according to the ASCOD classification. RESULTS: Out of 319 enrolled patients <50 years of age (179 males, mean age 41.1 ± 7.8 years), AH was present in 120 (37.6%) of them. No difference was found in the rates of etiological subtypes of IS between patients with and without AH. Patients with AH were older, had more VRF, used more frequently antiplatelets prior IS, and had more RIS (10 vs. 1%, p = 0.002) during a follow-up (FUP) with median of 25 months. Multivariate logistic regression stepwise model showed the prior use of antiplatelets as only predictor of RIS (p = 0.011, OR: 6.125; 95% CI: 1.510-24.837). Patients with elevated BP levels on BP Holter 1 month after discharge did not have increased rate of RIS during FUP (3.8 vs. 1.7%, p = 1.000). CONCLUSION: AH occurred in 37.6% of young IS patients. Patients with AH had more frequently RIS. Prior use of antiplatelets was found only predictor of RIS in young IS patients with AH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».