Antibiotics Utilization for Community Acquired Pneumonia in a Community Hospital Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A local health authority in Canada implemented its own Antimicrobial Stewardship Program (ASP) which provide guidelines to clinicians to utilize when treating infectious diseases such as community-acquired pneumonia (CAP). Objectives: The primary objective is to describe antibiotic usage patterns at the community hospital's emergency department (ED) and to analyze the patterns in relation to ASP goals of reducing risk of infections, adverse drug events and antibiotic resistance, and to identify potential areas of improvement. METHODS: This retrospective chart review included 156 adult patients with a diagnosis of CAP admitted to a community hospital ED from December 1, 2015 to November 30, 2016. RESULTS: 50.6% patients were prescribed moxifloxacin across all severity of CAP patients. Low and moderate severity CAP patients were most often prescribed antibiotic duration > 7 days. In low, moderate and high severity CAP patients who were treated using ceftriaxone, 100%, 88.9% and 66.6% patients were treated with ceftriaxone 2000 mg daily respectively. CONCLUSIONS: Antibiotic prescribing patterns suggest fluoroquinolones were frequently being over-prescribed, ceftriaxone dosages were often too high, and duration of antibiotics for low and moderate severity CAP were too long. More efforts are needed to promote appropriate antibiotic usage and optimize patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».