Predictive Value of Single or Combined Ultrasound Signs in the Diagnosis of Ovarian Torsion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine predictive values of isolated and combined ultrasound signs in the diagnosis of adnexal torsion. METHODS: This work was a retrospective study of 129 adult female patients who underwent an ultrasound examination followed by a definitive surgical procedure within a 24-hour period to determine whether adnexal torsion was present. RESULTS: The positive predictive value (PPV) of the ultrasound diagnosis of adnexal torsion was 82.2%. The statistically significant ultrasound signs in multivariate logistic regression with single-predictor analyses were relative enlargement of the ovary, an abnormal adnexal position, a twisted vascular pedicle, and the follicular edema "ring sign." Possible combinations of these ultrasound criteria showed high specificities (74%-100%), high PPVs (93%-100%), and lower sensitivities (29%-71%) and negative predictive values (24%-35%). Any combination that included a twisted vascular pedicle or the follicular ring sign as one of the signs had high odds ratios and positive likelihood ratios. CONCLUSIONS: Ultrasound has a high PPV as a first-choice imaging modality in the diagnosis of adnexal torsion. The combinations of the following 4 statistically significant ultrasound signs, consisting of an abnormal position, relative enlargement of the index ovary, a twisted vascular pedicle, and the follicular edema ring sign, substantially narrow the imaging differential diagnosis in such cases. The presence of vascular pedicle twisting and the follicular ring sign was highly associated with a positive ovarian torsion diagnosis, with 100% specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».