Salivary Gland Focus Score Is Associated With Myocardial Fibrosis in Primary Sjögren Syndrome Assessed by a Cardiac Magnetic Resonance Approach
Notice bibliographique
Résumé
Objective. The risk of clinically manifested major cardiovascular (CV) events in primary Sjögren syndrome (pSS) remains unclear. This study aimed to assess myocardial fibrosis in pSS and investigate the associated disease characteristics by cardiac magnetic resonance imaging (cMRI). Methods. We performed a cross-sectional study of patients with pSS without cardiac symptoms. Labial gland biopsy was documented in 44 patients (85%). Patients without CV risk factors underwent contrast-enhanced cMRI. Late gadolinium enhancement (LGE) was used to assess myocardial fibrosis. Myocardial edema was assessed using T2-weighted imaging (T2WI). We compared the left ventricular (LV) geometry and function between the groups with and without LGE. Further, we explored the associations of cMRI abnormalities with pSS characteristics. Results. Fifty-two women with pSS (median age 55, IQR 47.0–65.7 yrs) were enrolled in the study. LGE was observed in 10 patients (19%), two of whom showed high intensity on T2WI. High intensity on T2WI was observed in 3 patients (5.8%). LV mass index and LV mass/end-diastolic volume tended to be higher in the LGE-positive group than in the LGE-negative group (P = 0.078 and 0.093, respectively). Salivary gland focus score (FS) ≥ 3 was independently associated with LGE-positive in the multivariable analysis (OR 11.21, 95% CI 1.18–106.80). Conclusion. Subclinical myocardial fibrosis, as detected by cMRI, was frequent in patients with pSS without cardiac symptoms. Abnormal cMRI findings were associated with salivary gland FS ≥ 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».