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Enregistrement W3085375653 · doi:10.2118/199941-ms

Interpretation of Electromagnetic Wave Penetration and Absorption for Different Reservoir Mineralogy Quartz-Rich, Limestone-Rich, and Clay-Rich and at High and Low Water Saturation Values for a Bitumen Reservoir

2020· article· en· W3085375653 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew Morte, Hasan Alhafidh, Berna Hasçakir

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaturation (graph theory)PorosityMineralogyGeologyDielectricQuartzElectromagnetic radiationDissipation factorGeotechnical engineeringMaterials scienceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Electromagnetic (EM) waves are used in the oil and gas industry to identify the geology of the formation and the type of the fluid saturating the medium. There is also an interest to use the electromagnetic waves as an enhanced oil recovery (EOR) method. However, interpretation of logging data generated through electromagnetic waves or determination of the electromagnetic wave propagation in a medium as an EOR method are not easy tasks. This study aims to identify the role of different geological settings with different types of fluid saturations in the response of electromagnetic wave propagation and absorption. To reach this objective multitude-systematic laboratory scale experiments were conducted on different reservoirs fluid and rock pairs. As reservoir mineralogy, different grain size of quartz, clay, or limestone is used to prepare the reservoir rocks at different porosity. Water is known as a good absorber for EM waves, thus, pore space were saturated at different water saturations and a bitumen sample (10,000 cP, 12° API) from Canada. Prepared samples were packed into in-house-built-Plexiglas core holder which allows measurements with EM waves. The response of EM waves propagation and absorption was measured by using a vector network analyzer at varying frequencies (500 MHz to 4 GHz) through dielectric properties (dielectric constant, loss tangent, and penetration depth). The results were used to obtain correlations between dielectric properties and physical properties (reservoir rock mineralogy, porosity, water saturation, and oil saturation) of the reservoir rock-fluid blends. Water saturation gives a perfect correlation with dielectric constant and loss tangent values of the saturated medium. Because dielectric constant and loss tangent parameters provide an idea on the absorption characteristics of EM wave in the medium, and because water is a strong EM wave absorber, as it was expected, with the increase in water saturation, the dielectric constant and loss tangent parameters of the medium are also increased; on the other hand, penetration depth was decreased. With the increase in quartz content in the medium, it has been observed that EM wave penetration is enhanced. As a result, several correlations were created in this study and they can be used to better interpret the reservoir mineralogy and fluid saturation as a response to EM wave logging. Moreover, these results can be used to estimate the effective area (penetration depth) of EM wave as an EOR method in different mediums.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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