Continuous Versus 1-Year Fixed-Duration Nivolumab in Previously Treated Advanced Non–Small-Cell Lung Cancer: CheckMate 153
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Limited data exist on the optimal duration of immunotherapy, including for non–small-cell lung cancer (NSCLC). We present an exploratory analysis of CheckMate 153, a largely community-based phase IIIb/IV study, to evaluate the impact of 1-year fixed-duration versus continuous therapy on the efficacy and safety of nivolumab. METHODS Patients with previously treated advanced NSCLC received nivolumab monotherapy (3 mg/kg every 2 weeks). Those still receiving treatment at 1 year, including patients perceived to be deriving benefit despite radiographic progression, were randomly assigned to continue nivolumab until disease progression or unacceptable toxicity or to stop nivolumab with the option of on-study retreatment after disease progression (1-year fixed duration). RESULTS Of 1,428 patients treated, 252 were randomly assigned to continuous (n = 127) or 1-year fixed-duration (n = 125) treatment (intent-to-treat [ITT] population). Of these, 89 and 85 patients in the continuous and 1-year fixed-duration arms, respectively, had not progressed (progression-free survival [PFS] population). With minimum post–random assignment follow-up of 13.5 months, median PFS was longer with continuous versus 1-year fixed-duration treatment (PFS population: 24.7 months v 9.4 months; hazard ratio [HR], 0.56 [95% CI, 0.37 to 0.84]). Median overall survival from random assignment was longer with continuous versus 1-year fixed-duration treatment in the PFS (not reached v 32.5 months; HR, 0.61 [95% CI, 0.37 to 0.99]) and ITT (not reached v 28.8 months; HR, 0.62 [95% CI, 0.42 to 0.92]) populations. Few new-onset treatment-related adverse events occurred. No new safety signals were identified. CONCLUSION To our knowledge, these findings from an exploratory analysis represent the first randomized data on continuous versus fixed-duration immunotherapy in previously treated advanced NSCLC and suggest that continuing nivolumab beyond 1 year improves outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».