Activation of Wnt signaling by amniotic fluid stem cell-derived extracellular vesicles attenuates intestinal injury in experimental necrotizing enterocolitis
Notice bibliographique
Résumé
Necrotizing enterocolitis (NEC) is a devastating intestinal disease primarily affecting preterm neonates and causing high morbidity, high mortality, and huge costs for the family and society. The treatment and the outcome of the disease have not changed in recent decades. Emerging evidence has shown that stimulating the Wnt/β-catenin pathway and enhancing intestinal regeneration are beneficial in experimental NEC, and that they could potentially be used as a novel treatment. Amniotic fluid stem cells (AFSC) and AFSC-derived extracellular vesicles (EV) can be used to improve intestinal injury in experimental NEC. However, the mechanisms by which they affect the Wnt/β-catenin pathway and intestinal regeneration are unknown. In our current study, we demonstrated that AFSC and EV attenuate NEC intestinal injury by activating the Wnt signaling pathway. AFSC and EV stimulate intestinal recovery from NEC by increasing cellular proliferation, reducing inflammation and ultimately regenerating a normal intestinal epithelium. EV administration has a rescuing effect on intestinal injury when given during NEC induction; however, it failed to prevent injury when given prior to NEC induction. AFSC-derived EV administration is thus a potential emergent novel treatment strategy for NEC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».