Increasing atmospheric CO2 concentrations outweighs effects of stand density in determining growth and water use efficiency in Pinus ponderosa of the semi-arid grasslands of Nebraska (U.S.A.)
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the impacts of environmental (e.g., climate and CO2 level) and ecological (e.g., stand density) factors on the long-term growth and physiology of ponderosa pine (Pinus ponderosa) in a semi-arid north American grassland. We hypothesized that ponderosa pine long-term growth patterns were positively influenced by an increase in atmospheric CO2 concentrations and a decrease in stand density. To test this hypothesis, comparison of long-term trends in tree-ring width and carbon and oxygen stable isotopic composition of trees growing in dense and sparse forest stands were carried out at two sites located in the Nebraska National Forest. Results indicated that tree-ring growth increased over time, more at the sparse than at the dense stands. In addition, the carbon and oxygen isotopic ratios showed long-term increases in intrinsic water use efficiency (WUEi), with little difference between dense and sparse stands. We found a clear trend over time in ponderosa pine tree growth and WUEi, mechanistically linked to long-term changes in global CO2 concentration. The study also highlighted that global factors tend to outweigh local effects of stand density in determining long-term trends in ponderosa pine growth. Finally, we discuss the implications of these results for woody encroachment into grasslands of Nebraska and we underlined how the use of long-term time series is crucial for understanding those ecosystems and to guarantee their conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».