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Enregistrement W3085419873 · doi:10.9778/cmajo.20200148

Effect of COVID-19 on computed tomography usage and critical test results in the emergency department: an observational study

2020· article· en· W3085419873 sur OpenAlexaffvenueabout
Minu Agarwal, Amar Udare, Michael N. Patlas, Milita Ramonas, Amer Alaref, Radu Rozenberg, Donald L. Ly, Dmitry Golev, Ken Mascola, Christian B. van der Pol

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensMcMaster UniversityNOSM UniversityYork Central HospitalHamilton Health SciencesThunder Bay Regional Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicMedicineObservational studyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Emergency departmentPoisson regressionComputed tomographyRetrospective cohort studyTest (biology)Emergency medicineRadiologyInternal medicineDiseasePopulationInfectious disease (medical specialty)Nursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background:</h3> The effect of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic on new or unexpected radiologic findings in the emergency department (ED) is unclear. The aim of this study was to determine the effect of the COVID-19 pandemic on the number of computed tomography (CT) critical test results in the ED. <h3>Methods:</h3> We performed a retrospective observational study of ED CT usage at 4 Ontario hospitals (1 urban academic, 1 northern academic, 1 urban community and 1 rural community) over 1 month during the COVID-19 pandemic (April 2020) and over the same month 1 year earlier (April 2019; before the pandemic). The CT findings from 1 of the 4 hospitals, Hamilton Health Sciences, were reviewed to determine the number of critical test results by body region. Total CT numbers were compared using Poisson regression and CT yields were compared using the χ<sup>2</sup> test. <h3>Results:</h3> The median number of ED CT examinations per day was markedly lower during the COVID-19 pandemic than before the pandemic (82 v. 133, <i>p</i> &lt; 0.01), with variation across hospitals (<i>p</i> = 0.001). On review of 1717 CT reports from Hamilton Health Sciences, fewer critical test results were demonstrated on CT pulmonary angiograms (43 v. 88, <i>p</i> &lt; 0.001) and CT examinations of the head (82 v. 112, <i>p</i> &lt; 0.03) during the pandemic than before the pandemic; however, the yield of these examinations did not change. Although the absolute number of all CT examinations with critical test results decreased, the number of CT examinations without critical results decreased more, resulting in a higher yield of CT for critical test results during the pandemic (46% [322/696] v. 37% [379/1021], <i>p</i> &lt; 0.01). <h3>Interpretation:</h3> Emergency department CT volumes markedly decreased during the COVID-19 pandemic, predominantly because there were fewer examinations with new or unexpected findings. This suggests that COVID-19 public information campaigns influenced the behaviours of patients presenting to the ED.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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