Chronic skin disease and levels of physical activity in 17 777 Spanish adults: a cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To date there is limited literature on the prevalence of chronic skin conditions and its association with levels of physical activity (PA) in Spain. AIM: To determine the prevalence of chronic skin disease and to compare levels of PA between people with and without chronic skin disease in a large representative sample of Spanish adults aged 15-69 years. METHODS: Data from the Spanish National Health Survey 2017 were analysed. Chronic skin disease was assessed using a yes/no question. PA was measured using the short form of the International Physical Activity Questionnaire. Total PA metabolic equivalent of task min/week were calculated, and PA was included in the analyses as a continuous and a five-category variable. RESULTS: This cross-sectional study included 17 777 adult participants (52.0% women; mean ± SD age 45.8 ± 14.1 years), of whom 940 (5.3%) had chronic skin disease. After adjusting for several potential confounders, there was a negative association between chronic skin disease and PA (OR = 0.87, 95% CI 0.76-1.00, P = 0.05), which was significant for men (OR = 0.76, 95% CI 0.62-0.93, P = 0.01) but not for women (OR = 0.97, 95% CI 0.81-1.16, P = 0.72). CONCLUSIONS: In this large representative sample of Spanish adults, the prevalence of chronic skin disease was low. Levels of PA were lower in men with than in men without chronic skin conditions, but this association was not seen in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».