Baduanjin exercise for patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteoarthritis (KOA) is a common chronic degenerative disorder with an increasingly prevalence among the older individuals and the leading cause of pain in the elderly. Baduanjin, one of the ancient traditional Chinese mind-body exercise routine, has been recognized to have clinical benefits for KOA. We aim to evaluate the efficacy and safety of Baduanjin for patients with KOA through this systematic review and meta-analysis. METHODS: Four English databases (Cochrane Central Register of Controlled Trials, PubMed, EMBASE, and Web of Science), and 4 Chinese databases (China National Knowledge Infrastructure, Chinese Biomedical Literature Database, Chinese Scientific Journal Database, and Wanfang Database), will be searched from establishment of the database until October 2020. The reference lists and the citation lists of studies meeting the inclusion criteria will also be searched to identify further studies for inclusion. The search languages are English and Chinese. The randomized controlled trials of Baduanjin training for patients with KOA will be included. The primary outcome will be assessed according to the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. Meta-analysis will be conducted with the use of RevMan 5.3. RESULTS: The results of this research will be submitted to a peer-reviewed publications. CONCLUSION: This systematic review aims to present evidence for whether Baduanjin training is an effective intervention which can improve both physical condition and life quality in patients suffering KOA. INPLASY REGISTRATION NUMBER: INPLASY202090051.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».