The potential role of microvascular pathology in the neurological manifestations of coronavirus infection
Notice bibliographique
Résumé
Human coronaviruses are highly pathogenic viruses that pose a serious threat to human health. Examples include the severe acute respiratory syndrome outbreak of 2003 (SARS-CoV-1), the Middle East Respiratory Syndrome (MERS-CoV) outbreak of 2012, and the current SARS-CoV-2 (COVID-19) pandemic. Herein, we review the neurological manifestations of coronaviruses and discuss the potential pathogenic role of blood-brain barrier dysfunction. We present the hypothesis that pre-existing vascular damage (due to aging, cardiovascular disease, diabetes, hypertension or other conditions) facilitates infiltration of the virus into the central nervous system (CNS), increasing neuro-inflammation and the likelihood of neurological symptoms. We also discuss the role of a neuroinflammatory cytokine profile in both blood-brain barrier dysfunction and macrovascular disease (e.g. ischemic stroke and thromboembolism). Future studies are needed to better understand the involvement of the microvasculature in coronavirus neuropathology, and to test the diagnostic potential of minimally-invasive screening tools (e.g. serum biomarkers, fluorescein retinal angiography and dynamic-contrast MRI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».