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Enregistrement W3085486763 · doi:10.1093/eurpub/ckaa053

Evaluating the impact of introducing standardized packaging with larger health-warning labels in England: findings from adult smokers within the EUREST-PLUS ITC Europe Surveys

2020· article· en· W3085486763 sur OpenAlexafffund
Sarah Aleyan, Pete Driezen, Ann McNeill, Máirtín S. McDermott, Sarah Kahnert, Christina N Kyriakos, Ute Mons, Esteve Fernández, Antigona Trofor, Mateusz Zatoński, Tibor Demjén, Paraskevi Κatsaounou, Krzysztof Przewoźniak, James Balmford, Filippos T Filippidis, Geoffrey T. Fong, Constantine Vardavas, Sara C Hitchman, Andrea Glahn, Dominick Nguyen, Katerina Nikitara, Cornel Radu-Loghin, Polina Starchenko, Aristidis Tsatsakis, Charis Girvalaki, Chryssi Igoumenaki, Sophia Papadakis, Aikaterini Papathanasaki, Manolis Tzatzarakis, Nicolas Bécuwe, Lavinia Deaconu, Sophie Goudet, Christopher Hanley, Oscar Rivière, Judit Kiss, Anna Piroska Kovacs, Yolanda Castellano, Marcela Fu, Sarah O Nogueira, Olena Tigova, Katherine East, Yannis Tountas, Panagiotis Behrakis, Christina Gratziou, Theodosia Peleki, Ioanna Petroulia, Chara Tzavara, Marius Eremia, Lucia Maria Lotrean, Florin Mihălţan, Gernot Rohde, Tamaki Asano, Claudia Cichon, Amy Far, Céline Genton, Melanie Jessner, Linnéa Hedman, Christer Janson, Ann Lindberg, Beth Maguire, Sofía Ravara, Valérie Vaccaro, Brian J. Ward, Marc C. Willemsen, Hein de Vries, Karin Hummel, Gera E. Nagelhout, Witold Zatoński, Aleksandra Herbeć, Kinga Janik‐Koncewicz, Krzysztof Przewoźniak, Thomas K Agar, Shannon Gravely, Anne C K Quah, Mary E. Thompson

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of WaterlooNational Cancer InstituteOntario Institute for Cancer ResearchGeneralitat de CatalunyaEuropean CommissionUniversity of CreteCentres de Recerca de CatalunyaBundesministerium für Gesundheit
Mots-clésPackaging and labelingTobacco controlHarmAppealEnvironmental healthTobacco productEuropean unionSalience (neuroscience)PsychologyDemographyMedicineBusinessPublic healthSocial psychologyPolitical scienceMarketingSociologyInternational tradeLawNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The European (EU) Tobacco Product Directive (TPD) was implemented in May 2016 to regulate the design and labelling of cigarettes and roll-your-own tobacco. At the same time, the UK introduced standardized packaging measures, whereas Germany, Greece, Hungary, Poland, Romania and Spain did not. This study examines the impact of introducing standardized packaging in England using a quasi-experimental design. METHODS: Data from adult smokers in Waves 1 (2016; N=9547) and 2 (2018; N=9724) from the International Tobacco Control Policy Evaluation surveys (England) and EUREST-PLUS surveys (Germany, Greece, Hungary, Poland, Romania and Spain) were used. Generalized estimating equations were used to estimate changes in pack/brand appeal, salience of health-warning labels (HWLs) and perceived relative harm of different brands in England (where larger HWLs and standardized packaging were implemented), vs. each EU country (where only larger HWLs were implemented). RESULTS: There was an increase in the percentage of respondents from Germany, Hungary and Poland reporting they did not like the look of the pack (4.7%, 9.6%, and 14.2%, respectively), but the largest increase was in England (41.0%). Moreover, there was a statistically significant increase in the salience of HWLs in Hungary, Poland and Romania (17.0%, 13.9%, and 15.3%, respectively), but the largest increase was in England (27.6%). Few differences were observed in cross-country comparisons of the perceived relative harm of different brands. CONCLUSIONS: Findings suggest that standardized packaging reduces pack appeal and enhances the salience of HWLs over and above the effects of larger HWLs. Findings provide additional evidence and support for incorporating standardized packaging into the EU TPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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