Scientific, professional and experiential validation of the model of preventive behaviours at work: protocol of a modified Delphi Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To offer an in-depth understanding of preventive behaviours, those complex behaviours considered as levers to foster work prevention, recent theoretical and empirical studies permitted to develop the model of preventive behaviours at work. The next step is to validate the model with researchers, professionals and workers. This article aims to describe the study protocol that will be used to validate the model of preventive behaviours at work. METHODS AND ANALYSIS: This Delphi Study proposes seven systematic steps to conduct a scientifically rigorous validation study based on scientific and professional experts' opinion. A focus group to collect workers' opinion about the model has also been included in the protocol. Thirty experts (researchers and professionals) will be selected regarding their experience (eg, at least 5 years of experience) and expertise (eg, having published at least one article as the first author in the last 3 years) towards workers' health or organisational behaviours. Workers will be recruited to have a diversity in terms of age, gender and working conditions. Quantitative data will be analysed to calculate the percentage of experts' agreement on four content validity indicators (ie, comprehensiveness, representativeness, relevance and clarity). Qualitative data will be examined through a thematic analysis strategy. ETHICS AND DISSEMINATION: Approval of the research ethics board of the Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale Nationale has been obtained. Findings will be shared with various stakeholders inclusive of researchers, professionals and workers. Findings will be disseminated in workshops, peer-reviewed journals and conferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».