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Enregistrement W3085488829 · doi:10.1093/conphys/coaa084

Transcriptomic response to elevated water temperatures in adult migrating Yukon River Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha)

2020· article· en· W3085488829 sur OpenAlexaboutno aff
Lizabeth Bowen, Vanessa R. von Biela, Stephen D. McCormick, Amy M. Regish, Shannon Waters, Blythe Durbin‐Johnson, Monica Britton, Matthew L. Settles, Daniel Donnelly, Sarah M. Laske, Michael P. Carey, Randy J. Brown, Christian E. Zimmerman

Notice bibliographique

RevueConservation Physiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGenome Center, University of California, DavisUniversity of California, DavisMassachusetts Department of Fish and GameU.S. Geological SurveyAlaska Department of Fish and GameNational Institutes of Health
Mots-clésOncorhynchusChinook windBiologyTranscriptomeTributaryHsp70ZoologyGene expressionEcologyHeat shock proteinAndrologyFisheryGeneFish <Actinopterygii>Genetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) declines are widespread and may be attributed, at least in part, to warming river temperatures. Water temperatures in the Yukon River and tributaries often exceed 18°C, a threshold commonly associated with heat stress and elevated mortality in Pacific salmon. Untangling the complex web of direct and indirect physiological effects of heat stress on salmon is difficult in a natural setting with innumerable system challenges but is necessary to increase our understanding of both lethal and sublethal impacts of heat stress on populations. The goal of this study was to characterize the cellular stress response in multiple Chinook salmon tissues after acute elevated temperature challenges. We conducted a controlled 4-hour temperature exposure (control, 18°C and 21°C) experiment on the bank of the Yukon River followed by gene expression (GE) profiling using a 3'-Tag-RNA-Seq protocol. The full transcriptome was analysed for 22 Chinook salmon in muscle, gill and liver tissue. Both the 21°C and 18°C treatments induced greater activity in genes associated with protein folding (e.g. HSP70, HSP90 mRNA) processes in all tissues. Global GE patterns indicate that transcriptomic responses to heat stress were highly tissue-specific, underscoring the importance of analyzing multiple tissues for determination of physiological effect. Primary superclusters (i.e. groupings of loosely related terms) of altered biological processes were identified in each tissue type, including regulation of DNA damage response (gill), regulation by host of viral transcription (liver) and regulation of the force of heart contraction (muscle) in the 21°C treatment. This study provides insight into mechanisms potentially affecting adult Chinook salmon as they encounter warm water during their spawning migration in the Yukon River and suggests that both basic and more specialized cellular functions may be disrupted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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