Linking land displacement and environmental dispossession to <i>Mi'kmaw</i> health and well‐being: Culturally relevant place‐based interpretive frameworks matter
Notice bibliographique
Résumé
For over five decades, Pictou Landing First Nation, a small Mi'kmaw community on the northern shore of Nova Scotia, has been told that the health of its community is not impacted by a pulp and paper mill pouring 85 million litres of effluent per day into a lagoon that was once a culturally significant place known as “A'se'k,” and which borders the community. Based on lived experience, the community knows otherwise. Despite countless government‐ and industry‐sponsored studies indicating the mill's pollutants are merely “nuisance” impacts and harmless, the community's concerns have not gone away. Using a “Piktukowaq” (Mi'kmaw) environmental health research framework to guide the interpretation of oral histories coming from the Knowledge Holders in Pictou Landing First Nation, we convey the deep, health‐enhancing relationship with A'se'k that the Piktukowaq enjoyed before it was destroyed, and the health suppression that has occurred since then. Conducting the research using a culturally relevant place‐based interpretive framework has demonstrated the absolute necessity of this kind of approach where Indigenous communities are concerned, particularly those facing health impacts vis‐à‐vis land displacement and environmental dispossession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,042 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».