A rapid point-of-care ultrasound marker for muscle mass and muscle strength in older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Sarcopenia is defined as the gradual age-associated loss of both muscle quantity and strength in older adults, and is associated with increased mortality, falls, fractures and hospitalisations. Current sarcopenia criteria use dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) measures of muscle mass, a test that cannot be performed at the bedside, unlike point-of-care ultrasound (PoCUS). We examined the association between ultrasonic measures of muscle thickness (MT, vastus medialis muscle thickness) and measures of muscle quantity and strength in older adults. METHODS: A total of 150 older adults (age ≥ 65; mean age 80.0 ± 0.5 years, 66 women, 84 men) were recruited sequentially from geriatric medicine clinics. Each subject had lean body mass (LBM, by bioimpedance assay), grip strength, mid-arm biceps circumference (MABC), gait speed and MT measured. All initial models were adjusted for biological sex. RESULTS: In our final parsimonious models, MT showed a strong significant correlation with all measures of muscle mass, including LBM (Standardised β = 0.204 ± 0.058, R2 = 0.577, P < 0.001) and MABC (Standardised β = 0.141 ± 0.067, R2 = 0.417, P = 0.038). With respect to measures of muscle quality, there was a strong significant correlation with grip strength (Standardised β = 0.118 ± 0.115, R2 = 0.511, P < 0.001) but not with subject performance (gait speed). CONCLUSIONS: MT showed strong correlations with both measures of muscle mass (LBM and MABC) and with muscle strength (grip strength). Although more work needs to be done, PoCUS shows potential as a screening tool for sarcopenia in older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».