A nationwide assessment of lifestyle medicine counseling: knowledge, attitudes, and confidence of Israeli senior family medicine residents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-communicable diseases are the leading causes of death, largely due to the last century's often-unhealthy lifestyles. Family medicine (FM) and other physicians can improve patients' lifestyle behaviors, yet FM residency programs in Israel and other countries do not uniformly deliver lifestyle medicine (LM) training. The readiness of FM residents to counsel on lifestyle issues is not known. The purpose of this study is to assess knowledge, attitudes, and confidence levels of senior Israeli FM residents regarding LM counseling, and to evaluate the influence of LM training and personal health behaviors on residents' LM knowledge, attitudes, and confidence. METHODS: From May to June 2017, we surveyed all senior Israeli FM residents regarding their knowledge, attitudes, confidence, and personal health behaviors. We compared health behaviors, attitudes, and confidence in counselling between: 1) trained residents vs. untrained residents; 2) physically active residents vs. not physically active residents; 3) residents with a BMI < 25 vs. those with a BMI > 25; and 4) residents who eat a Mediterranean diet vs. those who do not. RESULTS: A total of 169 senior Israeli FM residents were surveyed, and 143 completed the survey, a response rate of 84.6%. Senior FM residents said they considered LM counseling to be an integral part of their role and an effective tool by which to improve a patient's health. Yet, their knowledge of LM and their confidence in delivering LM counseling are low. Compared with untrained residents (n = 84), LM-trained residents (n = 55) had higher knowledge scores (30.9% vs. 13.1%, p = 0.016) and were more confident in their ability to impact their patients' behaviors (53.7% vs. 34.5%, p = 0.004). Residents' positive personal health behaviors correlated with a higher level of confidence to provide LM counseling. CONCLUSIONS: FM physicians can play a key role in the management of patients with chronic diseases. Israeli FM residents consider counseling patients about a healthy lifestyle to be an integral part of their work, but do not feel well prepared to do so. Dedicated LM training and resident's personal health promotion may improve critically important levels of LM counseling and patient outcomes, and this training should therefore become a higher priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».