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Enregistrement W3085539772 · doi:10.1186/s13023-020-01521-6

Spectrum of microarchitectural bone disease in inborn errors of metabolism: a cross-sectional, observational study

2020· article· en· W3085539772 sur OpenAlexaff
Karamjot Sidhu, Bilal Ali, Lauren A. Burt, Steven K. Boyd

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBone mineralQuantitative computed tomographyMedicineTibiaOsteoporosisBone remodelingCortical boneDensitometryBone densityRadiologyOrthopedic surgeryNuclear medicineInternal medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients diagnosed with inborn errors of metabolism (IBEM) often present with compromised bone health leading to low bone density, bone pain, fractures, and short stature. Dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) is the current gold standard for clinical assessment of bone in the general population and has been adopted for monitoring bone density in IBEM patients. However, IBEM patients are at greater risk for scoliosis, short stature and often have orthopedic hardware at standard DXA scan sites, limiting its use in these patients. Furthermore, DXA is limited to measuring areal bone mineral density (BMD), and does not provide information on microarchitecture. METHODS: In this study, microarchitecture was investigated in IBEM patients (n = 101) using a new three-dimensional imaging technology high-resolution peripheral quantitative computed tomography (HR-pQCT) which scans at the distal radius and distal tibia. Volumetric BMD and bone microarchitecture were computed and compared amongst the different IBEMs. For IBEM patients over 16 years-old (n = 67), HR-pQCT reference data was available and Z-scores were calculated. RESULTS: Cortical bone density was significantly lower in IBEMs associated with decreased bone mass when compared to lysosomal storage disorders (LSD) with no primary skeletal pathology at both the radius and tibia. Cortical thickness was also significantly lower in these disorders when compared to LSD with no primary skeletal pathology at the radius. Cortical porosity was significantly greater in hypophosphatasia when compared to all other IBEM subtypes. CONCLUSION: We demonstrated compromised bone microarchitecture in IBEMs where there is primary involvement of the skeleton, as well as IBEMs where skeletal complications are a secondary outcome. In conclusion, our findings suggest HR-pQCT may serve as a valuable tool to monitor skeletal disease in the IBEM population, and provides insight to the greatly varying bone phenotype for this cohort that can be used for clinical monitoring and the assessment of response to therapeutic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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