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Enregistrement W3085563679 · doi:10.1097/md.0000000000022209

Efficacy and safety of ginkgo preparation in patients with vascular dementia

2020· article· en· W3085563679 sur OpenAlexaboutno aff
Miyuan Wang, Hongye Peng, Zexu Peng, Kai‐Lin Huang, Tingting Li, Lei Li, Heyuan Shi

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGinkgo biloba and Cashew Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaMedicineVascular dementiaCochrane LibraryMEDLINEMini–Mental State ExaminationClinical Dementia RatingRandomized controlled trialMeta-analysisDatabasePhysical therapyPsychiatryIntensive care medicineDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vascular dementia has become the second most common type of dementia after Alzheimer disease. At present, there is no uniform standard for VaD treatment guidelines among countries. The efficacy of ginkgo biloba in the treatment of vascular dementia is still controversial. The purpose of this study is to evaluate the effectiveness and safety of ginkgo biloba in the treatment of vascular dementia through meta-analysis. METHODS: Six English databases (PubMed, Web of science, Medline, EBASE, Springer Cochrane Library, and WHO International Clinical Trials Registry Platform) and 4 Chinese databases (Wan fang Database, Chinese Scientific Journal Database, China National Knowledge Infrastructure Database(CNKI) and Chinese Biomedical Literature Database) will be searched normatively according to the rule of each database from the inception to August 1, 2020. Two reviewers will independently conduct article selection, data collection, and risk of bias evaluation. Any disagreement will be resolved by discussion with the third reviewer. Either the fixed-effects or random-effects model will be used for data synthesis based on the heterogeneity test. The change in the scores on mini-mental state examination, activity of daily living scale and Montreal cognitive assement will be used as the main outcome measure, Hamilton depression scale, Hastgawa dementia scale, blessed dementia scale, clinical dmentia rating scale as the secondary outcome. Treatment emergent symptom scale, general physical examination (temperature, pulse, respiration, blood pressure), Routine examination of blood, urine and stool, electrocardiogram, liver and kidney function examination as the security indexs. RevMan5.3.5 will be used for meta-analysis. RESULTS: This study will provide high-quality evidence to assess the effectiveness and safety of ginkgo preparation for vascular dementia. CONCLUSION: This systematic review will explore whether ginkgo preparation is an effective and safe intervention for vascular dementia. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval are not required for this study. The systematic review will be published in a peer-reviewed journal, presented at conferences, and will be shared on social media platforms. This review will be disseminated in a peer-reviewed journal or conference presentation. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: PROSPERO CRD42020167851.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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