Cyclophosphamide-glucocorticoids versus lenalidomide-dexamethasone as treatment for multiple myeloma at first relapse after autologous stem cell transplantation – a retrospective analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There have been significant improvements in therapeutic options for relapsed multiple myeloma (MM) over the past two decades, with many novel agents including proteasome inhibitors, immunomodulatory agents, and more recently monoclonal antibodies demonstrating efficacy in this setting. However, there is a paucity of real-world data comparing outcomes seen in patients treated with novel agents as opposed to older agents. We report a historical single center cohort of patients diagnosed with myeloma between the years 1991-2012 in order to explore possible differences in outcomes. A total of 139 patients who underwent stem cell transplantation were included in our study. In our study, 88 patients were treated with cyclophosphamide and steroids alone at relapse whereas 51 patients were treated with Len-Dex. In the multivariate analysis, TTNT was shorter for patients who received Cyclo compared to Len-Dex (HR=1.74; 95% CI, 1.01-2.99; p=0.04); however, we could not detect an overall survival benefit (HR=1.20; 95% CI 0.63-2.29; p=0.57). Adverse event rates were similar in the two groups. In this retrospective single center analysis, Len-Dex was associated with longer TTNT compared with Cyclo at first relapse following autoSCT in MM; however its effect on overall survival in this setting was less clear.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle