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Enregistrement W3085576007 · doi:10.1061/(asce)hy.1943-7900.0001817

Shock-Fitting Approach for Calculating Air Pocket Entrapment Caused by Full Obstruction in Closed Conduit Transient Flow

2020· article· en· W3085576007 sur OpenAlexaff
Arman Rokhzadi, Musandji Fuamba

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydraulic Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsDiscontinuity (linguistics)Flow (mathematics)Transient (computer programming)Shock (circulatory)Euler equationsFree surfaceGeologyMathematicsPhysicsMathematical analysisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: This paper studies the ability of a Shock-Fitting approach in computing air pocket entrapments in a closed conduit transient flow, caused by suddenly blocking the downstream end. The flow is pressurized at the upstream, which detaches from the wall somewhere at the downstream after which a free surface flow develops. In this Shock-Fitting approach a pressurized flow is simulated by the rigid column model and the free surface flow is simulated by the Saint-Venant equations set. A transient region, which is characterized by the speed of the discontinuity, links these two flow regimes. The relevant governing equations of the rigid column model and the transient region are solved using the backward Euler temporal scheme and the Saint-Venant equations set is solved using the method of characteristics. It was found that this Shock-Fitting approach is able to predict the attenuation behavior as well as to calculate the flow variables more efficiently than the rigid column model and the modified Saint-Venant equations. By means of a linear stability analysis, it was shown that these improvements are provided by the speed of discontinuity in the transient region and the pressurized water column length.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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