Gentrification or …? Injustice in large-scale residential projects in Hanoi
Notice bibliographique
Résumé
Large-scale residential developments on expropriated lands in periurban Hanoi resemble forms of gentrification seen elsewhere. But is it gentrification? Current debate over the definition of gentrification has focused on whether the term has become too broad to be useful in different institutional and spatio-temporal contexts. While some push for a generalisable definition based in capitalist development, others argue that the term harbours Western assumptions that fail to usefully explain unique local circumstances. The paper first identifies one such conceptual assumption that must be made explicit since it provides the term’s politicising thrust: displacement generates an experience of social injustice. Then, drawing on surveys and interviews with residents as well as interviews with real estate agents, government officials and academics conducted in Hanoi between 2013 and 2017, the paper evaluates five types of displacement on the city’s outskirts. Because displacement only occurs in marginal cases and generates limited feelings of social injustice, the term ‘gentrification’ is of little use. Instead, the paper suggests that in a context of rapid urbanisation and relatively inclusive economic growth such as that of Hanoi the terms ‘livelihood dispossession’ and ‘value grabbing’ may better capture the experience of social injustice and are therefore more likely to generate political traction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».